Учёные из Челябинской области начали применять передовой метод диагностирования опухоли мозга. Они используют нейросеть, которая анализирует снимки МРТ, что позволяет заниматься этой работой менее квалифицированным докторам.

Команда специалистов из Челябинской области совместно с коллегами из Индии разработала новую модель классификации снимков МРТ. Данный процесс основан на технологии глубокого обучения нейронной сети. Электронная система может более точно определять наличие заболевания, постепенно развиваясь и совершенствуясь. Специалисты уже "научили" её выявлять глиобластому, являющуюся злокачественной опухолью мозга четвёртой стадии. На этом этапе клетки развиваются бесконтрольно, и их рост приводит к частичной или полной как умственной, так и физической инвалидности.

В настоящий момент медики выявляют болезнь при помощи магнито-резонанской томографии (МРТ). Снимки позволяют врачу с высокой вероятностью выявить злокачественное образование. Эта работа является довольно рутинной, а потому учёные из ЮУрГУ решили усовершенствовать процесс, передав его искусственному интеллекту. Теперь нейросеть выполняет большую часть работы, что, в свою очередь, даёт возможность диагностировать недуг менее квалифицированным докторам.

Это достигается за счёт глубокого обучения электронной системы. Во время процесса сканирования нейросеть отбирает снимки, которые имеют характерные отличительные черты. После это происходит повторное сканирование, при котором программа более детально изучает информацию. Всего существует три этапа, о которых рассказал сотрудник научного учреждения Кумар Сэчин. Сначала данные проходят предварительную обработку, во время которой отсеивается большее количество снимков, не содержащих патологий. Оставшиеся кадры система анализирует более внимательно.

Тем не менее, пока этот процесс не достиг совершенства и учёные отмечают, что не дают гарантий качества. Достигнуть 100% результата удастся лишь после создания строгой математической процедуры проверки.